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2018 – Projet n°97 – Reconstruction ptychographique accélérée sur GPU

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Ce projet est réalisé par Florent Devillers. La microscopie offre de nombreuses applications, particulièrement dans le domaine de la rechercheet de la santé. Ses capacités de grossissements se sont infiniment améliorées au cours des dernierssiècles, permettant d’obtenir une vision nette avec un agrandissement significatif pour un prixrelativement modeste, ce qui démocratise ses applications. Néanmoins, pour obtenir … Lire la suite

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2018 – Projet n°96 – Reconstruction et analyse d’image intégrées

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Ce projet est réalisé par Benoit Baret et Hugo Lamart. Avant d’expliquer le but de notre projet, nous devons avant tout expliquer le principe de laptychographie de Fourrier.Actuellement, la reconstruction d’image à haute résolution est un procédé très onéreux quidemande une charge de travail assez lourdes pour une machine. Certes, les méthodesexistantes sont actuellement très … Lire la suite

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2018 – Projet n°95 – Optimisation de la reconstruction ptychographique

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Ce projet est réalisé par Moujane Hamza et Gleye Aymeric. La reconstruction ptychographique est une méthode permettant d’augmenter la résolution d’unmicroscope à partir de multiples acquisitions faites avec plusieurs angles d’illumination, à l’inverserd’un microscope classique avec une seule source de lumière. Le but de ce projet est d’étudier etmodifier un code MatLab fourni par notre encadrant … Lire la suite

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2018 – Projet n°93 – Studying the 0-day attack detection effectiveness of rule-based generated training sets for supervised machine learning algorithms

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Ce projet est réalisé par Shems-Dean Bourass et Baptiste Tabary. Les Systèmes de Détection d’Intrusion (Intrusion Detection System, IDS) sont dessolutions logicielles déployées pour détecter une tentative de violation de l’intégrité, de laconfidentialité ou de la disponibilité d’un système par une analyse des données échangéeset de l’état du système. Nous nous intéressons ici aux IDS réseaux … Lire la suite

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2018 – Projet n°92 – “Checking software quality : model based testing VS (semi-)random simulation”

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Ce projet est réalisé par Anthony DAI & Olivier DESPLAN. Le projet est consacré à l’étude de deux approches complémentaires pour les tests delogiciels en informatique.D’une part, les techniques de test basées sur des modèles (​model based testing​) ​qui sontconnues pour avoir une très bonne couverture d’erreurs de codes. Néanmoins, cesdernières techniques demandent généralement beaucoup plus … Lire la suite

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