2018 – Projet n°105 – Machine Learning pour la santé

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Ce projet est réalisé par Mohanned Amara, Alaeddine Zekri et Ryme Kabak. Le Machine Learning est une science moderne permettant de découvrir despatterns et d’effectuer des prédictions à partir de données en se basant sur desstatistiques, sur du forage de données, sur la reconnaissances de patterns et sur lesanalyses prédictives.Aujourd’hui le machine learning est en … Lire la suite

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2018 – Projet n°104 – Développement en environnement mobile / Medical Tourism

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Ce projet est réalisé par Théo Pradère, Grégoire Rabasse, Bastien Thibaud et Alexandre Poncet. • L’étude de marché concernant ce projet a déjà été faite. Quelques détails ont certes changé,mais les résultats sont quand même connus.• Mme ben Hamouda est professeure, et elle a également créé une entreprise de tourismemédical, pour aider les patients étrangers … Lire la suite

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2018 – Projet n°102 – Utilisation des « Deep Bottleneck Features » (DBF) pour la reconnaissance du locuteur

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Ce projet est réalisé par BIN MUSTAFFA Muhammad Faza et MERAL Muhammet-Ali. La reconnaissance automatique du locuteur, ou speaker recognition permet à un système d’identifier unlocuteur à partir de la voix. On peut reconnaître un individu suivant deux formats : Soit faire lire un texte ouune phrase (la reconnaissance est alors dite texte- dépendant), soit lui faire … Lire la suite

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2018 – Projet n°100 – Utilisation des « Deep Bottleneck Features » (DBF) pour la détection précoce de la maladie de Parkinson

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Ce projet est réalisé par BASTIANUTTI Carla et JAMALI Mehdi. La maladie de parkinson est une maladie neurologique chronique dégénérative affectant le système nerveuxhumain, et provoquant des pertes de contrôle de la motricité. Ses symptômes principaux sont :• Des tremblements musculaires (mains, pieds, menton)• L’akinésie ou bradykinésie (impossibilité d’effectuer des mouvements d’origine neurologiques et nonmusculaires)• La rigidité … Lire la suite

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2018 – Projet n°98 – Hiérarchisation de contrôleurs pour une administration centralisée des réseaux SDN

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Ce projet est réalisé par Coroller Stevan, Goareguer Erwan et Pipereau Yohan. Le Software Defined Networking (SDN) est un des sujets majeurs de recherche dans ledomaine des réseaux informatiques. L’adoption des réseaux SDN chez les grandsinnovateurs du numérique comme Google, Facebook ou encore le CERN permet déjà derelever plusieurs défis dans ce domaine dont :- Permettre une … Lire la suite

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