2018 – Projet n°87 – Programmation FPGA avec Python

Annonce

Ce projet est réalisé par Victor Fis et Georges Fang. Les FPGA (Field-Programmable Gate Array) sont des circuits intégrés reprogrammables. Leuravantage par rapport à des microcontrôleurs classiques réside en leur capacité à effectuer des tâchesen parallèle là où le second devra fonctionner sur différents cycles afin de faire le même travail. Celaa son application par … Lire la suite

+ Lire

2018 – Projet n°86 – Annealed Importance Sampling

Annonce

Ce projet est réalisé par Elise Castelli et Léo Sollier. L’analyse bayésienne est un domaine mathématique qui permet d’estimerune quantité, et dans la plupart des cas une probabilité. Les quantités es-timées permettent ensuite de prédire un comportement, une trajectoire, ouplus généralement l’évolution d’une entité. Les applications sont nombreuses et recouvrent de multiples domaines, no-tamment les prévisions … Lire la suite

+ Lire

2018 – Projet n°85 – Machine learning object recognition for Augmented Reality

Annonce

Ce projet est réalisé par PAUL DUBOIS-TAINE Louis, NICO Sébastien et MONTEGU Thomas. Notre projet consiste en la réalisation d’une application sur téléphone portable dereconnaissance de forme en temps réel basée sur l’utilisation de la réalité augmentée afind’afficher les informations nécessaires (ce qui, dans le cas présent, consiste en la naturedes objets reconnus par l’application).Etant donné les … Lire la suite

+ Lire

2018 – Projet n°84 – ÉTUDE DE SIGNAUX MUSICAUX

Annonce

Ce projet est réalisé par Lucas MARCHAL & Kati RAFOUL. Le but de ce projet est d’aborder le traitement d’un signal musical ou audio en se basant sur les outils développésen théorie du signal. Il est question de développer, en Python, une forme d’interface permettant de lire et écrire desfichiers audio, ainsi que de traiter leur contenu. … Lire la suite

+ Lire

2018 -Projet n°83 – Serveur Web pour des logiciels bioinformatiques dédiés à la prédiction des ARNs noncodants

Annonce

Ce projet est réalisé par Nicolas Belliard et Kuba Siebeneichen. Depuis quelques années le laboratoire IBISC (Informatique, Biologie Intégrative etSystèmes Complexes) de l’université d’Évry proposait, sur son site web, l’exécution deplusieurs algorithmes très utiles dans les études biologiques. Ces programmes étaientdéveloppés par des chercheurs de l’IBISC et utilisés par une vaste communauté dechercheurs dans le … Lire la suite

+ Lire